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因此，大数据将构成制造业智能化的一个基础。大数据在制造业大规模定制中的应用除了围绕定制平台这一核心之外，还包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造等。定制数据达到一定的数量级，就可以实现大数据应用，通过对大数据的挖掘，实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用(图6)。同时，大数据能够帮助制造业企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少生产资源投入的风险。数据制造时代，互联网技术将嵌入到工业体系之中，将打破传统的生产流程、生产模式和管理方式。
主要有化学清洗和机械清洗两大类方法：
1、化学清洗：首先要知道反应釜设备内的垢样成分，好是取样分析。确定污垢成分后先做试验，选用清洗剂同时通过试验确定对设备金属不会造成腐蚀。然后通过现场架设临时循环装置将清洗液在设备内循环流动，洗去污垢。
2、机械清洗：采用高压清洗装置，将150-200MPa的高压水通过喷头冲刷污垢。这两种方法各有利弊，化学清洗用工少，清洗时间短，清洗，但是可能会造成设备被腐蚀；机械清洗不会对设备产生腐蚀，对硬垢可以有效清洗，但是用时长、劳动强度大。

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京东方所在的成都高新区，被布局为大智造板块，现已聚集了京东方、深天马、中光电、富士康、戴尔、联想、TCL等龙头企业，形成了全产业链。与大智造相对应，还有以天府新区成都直管区、成都经开区为主体的大创造和大车城产业板块。成都还将规划建设一批独立成片、产业清晰、产城相融、面积在20平方公里以上的工业集中发展区，作为支撑县域经济发展的主要载体，助推新型城镇化建设。《成都制造2025》正跃出纸面变为现实。近年来，激烈的竞争伴随着消费者对于家居产品的高需求量增加而与日俱增。
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主要表现：一是工业出口仍保持增长。2013年至2015年，全国规模以上工业共实现出口交货值352986亿元，二是装备制造业成为工业品出口的支柱产业。2013年至2015年，装备制造业共实现出口交货值228040亿元，三是部分行业出口保持快速增长。2013年至2015年，2013年至2015年，一些新兴行业迅猛发展：制造业大而不强的主要表现经过60多年特别是改革开放以来的快速发展，我国制造业取得了举世瞩目的成就，已经成为支撑国民经济持续快速发展的重要力量，建成了门类齐全、独立完整的产业体系。
工信部信软司副司长安筱鹏表示，美国的竞争优势在加强是一个趋势，一个重要原因就是，美国把IT领域的竞争优势移植到了制造业领域。未来制造业发展的趋势可以用四句话概况：以软件支撑和定义，以数据驱动，以平台主导，向服务化转型。安筱鹏说。关于如何重塑制造业新的竞争优势？德勤企业战略咨询总监陈宁表示，制造业目前存在三个大的机遇：智能制造、服务创新和互联网。智能制造方面，由于人力替代需求迫切、产品开发上市时间缩短的倒逼，选择广泛应用智能装备设备的企业比例由2013年的11%上升到2015年的23%。