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作为机动车的管理标识符号，车辆牌照在整个交通管控中有着十分重要的作用。具体来说，一个相对完整的车牌识别系统主要包含车辆检测、图像采集及预处理、车牌定位、字符的分割及识别等几个方面，涉及数字图像处理、电子、计算机等多方面的技术。本文主要对车牌定位、字符分割及识别这三项关键技术进行分析和阐述。
1、车牌定位
所谓车牌定位指的是从获取图像说精准找出车牌位置并予以有效标记，将车牌从相对复杂的背景中进行分割，是车牌字符识别的基础和前提。具体来说，主要分为以下几个步骤：
(1)将采集到的图像进行大范围搜索，找到符合车牌特征的区域作为候选区域;
(2)对候选区域进行全面的分析和判断，选定最佳区域;
(3)将车牌从图像中精准分割出来，同时需要对车牌的倾斜问题予以综合考虑。
2、字符分割
所谓字符分割指的是将已经提取好的车牌区域有效分割成若干单个的字符。在具体操作过程中，可以采用垂直投影法，该种方法能够在相对复杂的汽车图像中对字符进行有效分割。
3、字符识别
所谓字符识别指的是将分割出来的若干单个字符一一识别成具体的字符、字母以及数字。识别率的高低是确定一个系统好快的关键。就目前而言，字符识别可以采用基于人工神经网络的OCR算法和基于模板匹配的OCR算法两种方式。因在实际操作过程中存在较多的干扰因素，这就对识别算法提出了更高的要求。
车牌识别系统是智能交通系统发展的重要方向，其能够在一定程度上填补了高速公路信息采集自动化的空白，大大提升了高速公路的管理效率和管理水平。车牌识别系统凭借其对车辆身份的快速识别优势，被普及应用到高速公路、隧道以及桥梁等处的收费站，具有十分广阔的市场前景和经济效益。
1、车牌定位
所谓车牌定位指的是从获取图像说精准找出车牌位置并予以有效标记，将车牌从相对复杂的背景中进行分割，是车牌字符识别的基础和前提。具体来说，主要分为以下几个步骤：
(1)将采集到的图像进行大范围搜索，找到符合车牌特征的区域作为候选区域;
(2)对候选区域进行全面的分析和判断，选定最佳区域;
(3)将车牌从图像中精准分割出来，同时需要对车牌的倾斜问题予以综合考虑。
2、字符分割
所谓字符分割指的是将已经提取好的车牌区域有效分割成若干单个的字符。在具体操作过程中，可以采用垂直投影法，该种方法能够在相对复杂的汽车图像中对字符进行有效分割。
3、字符识别
所谓字符识别指的是将分割出来的若干单个字符一一识别成具体的字符、字母以及数字。识别率的高低是确定一个系统好快的关键。就目前而言，字符识别可以采用基于人工神经网络的OCR算法和基于模板匹配的OCR算法两种方式。因在实际操作过程中存在较多的干扰因素，这就对识别算法提出了更高的要求。
车牌识别系统是智能交通系统发展的重要方向，其能够在一定程度上填补了高速公路信息采集自动化的空白，大大提升了高速公路的管理效率和管理水平。车牌识别系统凭借其对车辆身份的快速识别优势，被普及应用到高速公路、隧道以及桥梁等处的收费站，具有十分广阔的市场前景和经济效益。
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