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详细说明
车牌识别系统是现在各个停车场比较常用的一种系统，而据富源电动科技专业人士讲，这种系统的工作步骤主要有四个：
首先：对采集到的车牌图像进行预处理是车牌识别系统中一个重要环节，经过预处理后的不但能去除图像噪声、提高图像质量，降低其对车牌识别过程中的负面影响，还可以降低系统占用内存空间，提高识别速度。
其次：车牌识别的第一步是车辆图像捕捉与获取，根据图像采集设备不同可以分为两类，使用照相机采集的静态图像和使用摄像机采集的视频图像，对图像质量要求较高的系统则会使用照相机作为采集设备，对于实时性要求较高的车牌识别系统通常采用摄像机作为采集设备，如超速检测系统。
再次：图像分割是数字图像处理和现代图像处理的核心技术，在对图像的研究中，前景对应着图像中具有独特信息的区域。在车牌识别中就是为了分析图像中的车牌信息，因此需要从图像中把车牌区域分离出来，图像分割就是通过一系列算法将车辆图像的车牌信息与背景分离的过程。
较后：车牌识别技术的核心在于车牌定位、字符分割和字符识别三个阶段.不同的车牌识别技术算法差异主要集中在这里。其中车牌定位算法和字符分割算法主要应用了数字图像处理的图像预处理和图像分割的知识，而字符识别算法主要涉及模式识别技术。
首先：对采集到的车牌图像进行预处理是车牌识别系统中一个重要环节，经过预处理后的不但能去除图像噪声、提高图像质量，降低其对车牌识别过程中的负面影响，还可以降低系统占用内存空间，提高识别速度。
其次：车牌识别的第一步是车辆图像捕捉与获取，根据图像采集设备不同可以分为两类，使用照相机采集的静态图像和使用摄像机采集的视频图像，对图像质量要求较高的系统则会使用照相机作为采集设备，对于实时性要求较高的车牌识别系统通常采用摄像机作为采集设备，如超速检测系统。
再次：图像分割是数字图像处理和现代图像处理的核心技术，在对图像的研究中，前景对应着图像中具有独特信息的区域。在车牌识别中就是为了分析图像中的车牌信息，因此需要从图像中把车牌区域分离出来，图像分割就是通过一系列算法将车辆图像的车牌信息与背景分离的过程。
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