主要功效

驱虫、脱毒、防腹泻，健脾、开胃、促生长。

1.促生长、快速增重：使用肥立美能有效促进蛋白质合成和骨骼生长，平均提高增重达16.2％，同等体重，同量饲料，同样天数，同比出栏对照增重30-50斤，提高出栏18天。（图3）

2.提高饲料消化利用率：使用肥立美后清理体内毒素、降低机体对能量的消耗，平均提高饲料利用率达11.5％.

3.提高屠宰率和瘦肉率：使用肥立美后降低背腰4厚度、无脂瘦肉增长速度提高33%。（图2）

4.改善生猪外观体型：使用肥立美后猪只皮红毛亮，后臀肌肉突出，腹部平直紧凑，肩宽背沟深、腿部丰满。

5.改善猪肉品质：使用肥立美后可增加肌红蛋白含量，使肉质变红。（图6）

6.驱虫、诱食、防泻：使用肥立美后驱除体内寄生虫，提高摄食中区兴奋性，提高采食量13.1%，饮水量增加一倍，粪便明显减少。（图4）

 

贪吃、贪睡控制机理

DMH神经元细胞负责控制睡眠、进食、胆固醇激素分泌的调控。视上核的信号传输给图中淡褐色区域，vSPZ部位的神经元细胞负责中转形成睡眠•觉醒信号，DMH区将信号投射给VLPO区参与睡眠；将信号投射给室旁核（PVH），来调控肾上腺皮质类固醇激素的分泌，促进消化系统的消化；将信号投射给下丘脑外侧区（LHA）的食欲蛋白神经元，调控觉醒和进食。肥立美（肥猪散）可以调控DMH区信号的投射，形成贪吃、贪睡、少觉醒。

适用范围

仔猪从10kg开始使用肥立美，使用一周后，贪吃、贪睡，饮水量明显增加，粪便明显减少；半个月后，可实现“大一号，粗一圈”；饲喂到220斤出栏时，相比能达到“长半头”。

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春节刚过，当众多乡里乡亲还回味在春节的喜庆中时，江苏省赣榆区农业机械管理局就洋溢着浓浓的学习味道。在局长谢春岐的组织带领下，农机局科室站所职工、农机生产企业、农机经销商、农机合作社理事长、农场主、农技中心技术员们汇聚一堂参加调研会，热情高涨参与“赣榆农机”和“赣榆种植大户”微信群互动，认真学习中央一号文件及区政府工作报告，热议文件中的新亮点，解读惠农新政策，结合2017年赣榆粮食生产全程机械化示范区创建项目的实施，大家对2017年农机事业的发展充满憧憬。

用法用量

 

体重在10-60kg时，肥立美1000g拌料2000-3000斤。

体重在60kg-出栏时，肥立美1000g拌料3000-4000斤。13673637877

羊用催肥剂高效曲靖（广东2月13日，新浪援引媒体称，中国政府正在考虑要求钢铁和铝厂商进一步减产，禁止中国最大港口之一天津港(600717)处理煤炭，并关闭部分化肥厂和制药厂。文件提出，计划在冬季取暖季节使五大地区28个城市的钢铁、化肥产能至少降低一半，铝产能至少降低30%。2月13日，新浪援引媒体称，3月3日和3月5日在北京将召开两会，为保蓝天白云，京津冀相关政府紧急布局，部分钢厂已经收到2月下旬至3月上旬的环保限产指令，但具体文件未出。

包装规格

小包装：1000g×10袋/桶。

大包装：25kg/桶（散装）。

注意事项

适当提高粗蛋白，赖氨酸，维生素D和B族含量，效果更佳。推荐搭配：帝一方活性肽/黄斤喂他。

经济效益分析

一头猪一般150天出栏、体重220斤，料肉比2.7:1.从10kg仔猪开始，全程饲喂肥立美，料肉比2.2:1.即节约饲料：（220斤-20斤）×（2.7-2.2）=100斤。每斤饲料按1.5元计算，节约成本100×105-150元。使用肥立美每斤饲料多支出3分钱，全程多支出不到15元，直接经济效益：150-15=135元。

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我国铝工业是一个高度市场化的行业。电解铝销售和原材料采购高度竞争，贷款也完全市场化，早在2002年，我国政府就对电解铝行业开展宏观调控，通过土地、环保、金融三道闸门严控电解铝重复建设。中国经济高速增长产生对铝的巨大需求，推动了国内铝工业快速发展。回顾60多年发展数据，我国经济总量每增加1万亿元人民币，电解铝产量相应增加52万吨，在持续增长的需求拉动下，我国电解铝产量不断增加，直至2000年，我国电解铝市场供需才由严重短缺转为基本持平。
当一个系统被片段化以后，自然就切断了各段之间的联系。而实际上这个系统中各个片段之间是必然关联的，互成因果的。价值链分析方法还没有给出更好的方法，让这个系统建立关联。这是价值链分析方法的一个缺陷。例如，一个工厂花巨资将装配生产改造成无人全自动化车间，市场不变的情况下可能需要很多年才能收回投资。在短期看，装配生产这个片段的价值链增值可能是负数，但是为了维持巨大的现金流、良好的市场需求和客户满意度，这个无人车间的投资是必须的正确选择。
“英伟达目前的成功事实上代表了GPU的成功，它正是最早的GPU领先者之一。”上述行业分析师表示。深度学习神经网络尤其是几百上千层的神经网络，对高性能计算需求非常高，而GPU对处理复杂运算拥有天然的优势：它有出色的并行矩阵计算能力，对于神经网络的训练和分类都可以提供显著的加速效果。举个例子，研究员不用一开始就人工定义一个人脸，而是可以将几百万个人脸的图像展示出来，让计算机自己定义人脸应该是什么样子的。