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深圳市布吉门禁(系统)安装-可防水
深圳市布吉门禁(系统)安装-可防水
产品价格:¥78.88
上架日期:2017-07-14 17:09:54
产地:布吉刷卡门禁安装
发货地:布吉小区门禁安装
供应数量:不限
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详细说明
    布吉门禁安装找富强安防!

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    iBeacon蓝牙4.0

    (1)技术特点

    蓝牙4.0技术是低功耗、高速率、可靠稳定的通讯技术,由于苹果公司的iBeacon解决方案的进一步推动,不仅在身份识别领域,而且在室内定位、电子信息营销领域发展迅速。

    采用iBeacon蓝牙4.0技术的门禁控制管理系统采用智能手机APP与蓝牙门禁读卡器配合,主要面向内部人员的便捷使用。其主要技术特点和优势体现在:

    采用智能手机平台APP,无需卡片或其他介质,有效降低用户的携带困难,提升用户体验;

    手机蓝牙开门,无需网络支持;

    支持触发开门或贴近开门;

    手机APP兼容Android及iOS平台;

    高安全性能密钥由管理方后台管理,管理方无需担心安全隐患;

    系统可实现密钥发放、取消管理,用户可自行备份或添加激活;

    支持中远距离识别快速开门,可兼容通道门、速通门、电动平移门、停车等多种应用场景;

    系统兼容IC卡及生物识别前端设备的接入。

    (2)系统结构

    下图是一个常见的蓝牙门禁管理系统网络结构图:

    浅谈“互联网+”背景下的门禁系统发展方向

    (3)评价指标

    要评价一个蓝牙4.0门禁管理系统是否优秀应该考察以下因素:

    必须同时兼容安卓和苹果手机;

    识别时间小于0.5秒,即与卡片识别速度相近;

    必须满足APP后台待机开门以及熄屏开门;

    应具有账号密码保护和安全机制;

    应具有密钥远程更新、通行记录等功能;

    蓝牙钥匙应该与门禁管理平台统一管理;

    产品应具有兼容能力,可快速经济、易行地改造部署现有项目。

    (4)发展前景

    由于需要安装APP,蓝牙4.0技术主要偏向于内部人员的权限控制应用。由于低功耗、可靠性等特点,已经开始成功应用大量高端商业、智慧社区等,另外,其技术特点十分契合设备分散的项目需求,已经在例如铁塔公司的基站门禁管理、电力公司的变电站门禁管理等场合广泛应用。

    2. 二维码

    (1)技术特点

    二维码扫码识别是近年来随着智能手机的发展而逐步活跃起来的识别控制技术。由于可以使用智能手机、平板电脑等智能终端进行便捷操作,在应用上可以紧密与微信公众号、智慧APP等结合,应用二维码扫码的门禁控制管理系统可以满足内部人员、访客的便捷使用,正逐步受到市场的认可和重视。

    二维码扫码出入口控制具有主动扫码和被动扫码两个不同的应用方向。

    主动扫码开门的原理是:在出入口控制区域设置固定不变的二维码,系统在用户智能手机微信公众号或APP部署应用,用户使用智能手机扫码后,数据解码并通过移动数据网络(或Wifi),由智能手机的微信公众号或APP发送开门指令给予出入口控制器开门通行。

    被动扫码开门的原理是:在出入口控制区域设置二维码读卡器,系统在用户智能手机微信公众号或APP部署应用,用户登录点击打开二维码,或者凭打印的二维码通行票,放置在二维码读卡器前识别,二维码读卡器及出入口控制器对数据进行解码后,判断权限并开门通行。

    主动扫码实际上相当于远程遥控开门,相对的,被动扫码安全性更高,更符合安全机制的需要。

    (2)系统架构

    浅谈“互联网+”背景下的门禁系统发展方向

    (3)评价指标

    要评价一个二维码门禁管理系统是否优秀应该考察以下因素:

    必须具有高强度的算法加密,防止二维码被伪造;

    如果面向内部用户使用,必须具备加密防拷贝、防截屏转发机制,避免安全漏洞;

    如果面向访客使用,必须考虑限时、限次应用;

    识别时间小于0.5秒,即与卡片识别速度相近;

    必须与微信或智慧APP紧密结合;

    后台管理应该与门禁管理平台统一管理;

    产品应具有兼容能力,可快速经济、易行地改造部署现有项目。

    (4)发展前景

    二维码具有良好的传播能力,尤其适用于访客或短时效性的门禁管理权限应用。被动扫码模式的二维码读卡器及门禁控制管理系统,具有识别速度快、升级替换能力强的特点,已经广泛应用于智慧社区、商业大厦项目。同时,由于其便捷的管理模式,十分迎合时钟酒店、众创空间、短租办公室、智慧公寓的应用特点,已经被大量O2O商业模式所采纳,将迎来“井喷式”应用。

    3. 视频流人脸识别

    (1)技术特点

    传统人脸识别通常要求多次采集高清照片,限制姿态,限制戴眼镜,限制表情,识别时用户必须配合调整,识别速度在1到2秒,识别准确率90%以下。更困难的是,由于算法架构的限制,传统人脸识别无法通过增加计算资源提升性能。

    自2013年深度学习算法研究在人脸识别领域实现技术突破以来,采用深度学习的视频流人脸识别技术,开始进军门禁控制管理领域。

    采用深度学习的视频流人脸识别技术具有特征学习、深层结构、全局特征、上下文联系、联合学习等传统识别方法无法比拟的技术优势,可以实现全面解放用户姿态,支持云端架构,充分满足移动应用和智慧分析的应用需求。

    (2)系统架构

    浅谈“互联网+”背景下的门禁系统发展方向

    (3)评价指标

    要评价一个视频流人脸识别门禁控制管理系统是否优秀应该考察以下因素:

    必须具备无需姿态调整的人脸准确识别;

    识别速度0.8~1秒以内,即略慢于刷卡的速度;

    识别率5000人以内不应低于99%;

    高安全项目必须具备人脸模板本地管控能力;

    应满足移动应用接入例如访客远程人脸登记、贵宾识别等;

    应充分考虑人脸考勤、通道通行、门禁通行的不同特点,具有不同的触发方式、不同的识别距离控制等调节机制;

    后台管理应该与门禁管理平台统一管理;

    产品应具有兼容能力,可快速经济、易行地改造部署现有项目。

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