【酒店P3LED显示屏】深圳市视觉先锋 品质/售后/价格为一体的企业。王立金：136 2237 9095打造高质量，相机拍摄180度无死角！点亮无死灯，无偏色，无接缝，无扫描线，打造高端，高清显示屏生产基地。【酒店P3LED显示屏】你用手机照相那个对到电脑看到电脑屏幕闪一闪的那个就是刷新频率就是闪的数度的快慢这个高底我们基本上是看不出来的~不过底很了对眼睛不好`回答得很通俗哈~没用专业语言解释~

 刷新率就是屏幕每秒画面被刷新的次数，你可以这么理解，看电影时我们看到的其实是一副一副静止的画面，就象放幻灯片，为什么我们感觉画面在动，那是因为人的眼睛有视觉停留效应，前一副画面留在大脑中的印象还没消失，紧接着后一副画面就跟上来了，而且两副画面间的差别很小，一个动作要用很多副画面来显示，这样我们就感觉画面在动了，这一副一副的更换画面，就是在刷新，假设一个动作由20张画面完成，我们看上去就有点象动画片，而这个动作增加到30张的话，看上去就自然多了，这就是刷新率。 

刷新率分为垂直刷新率和水平刷新率，一般提到的刷新率通常指垂直刷新率。垂直刷新率表示屏幕的图象每秒钟重绘多少次，也就是每秒钟屏幕刷新的次数，以hz（赫兹）为单位。刷新率越高越好，图象就越稳定，图像显示就越自然清晰，对眼睛的影响也越小。刷新频率越低，图像闪烁和抖动的就越厉害，眼睛疲劳得就越快。一般来说，如能达到80hz以上的刷新频率就可完全消除图像闪烁和抖动感，眼睛也不会太容易疲劳。显然刷新率越高越好，但是建议你不要让显示器一直以最高刷新率工作，那样会加速crt显象管的老化，一般比最高刷新率低一到两档是比较合适的，建议85hz。而液晶显示器(lcd)的发光原理与传统的crt是不一样的，由于液晶显示器每一个点在收到信号后就一直保持那种色彩和亮度，恒定发光，而不象阴极射线管显示器（crt）那样需要不断刷新亮点。因此，液晶显示器画质高而且绝对不会闪烁，把眼睛疲劳降到了最低。而刷新率对crt的意义比较突出，有时，lcd刷新高了,反而会影响其使用寿命般保持在60-75就可以了。
从硬件角度来说，影响刷新率最主要的因素就是显示器的带宽，现在一般17寸的彩显带宽在100左右，完全能上85hz，屏幕越大，带宽越大，19寸的在200左右，21寸的在300左右，同品牌同尺寸的彩显，带宽越高，价格越贵。其次影焖⑿侣实幕褂邢钥ǎ?钥ㄒ灿锌捎玫乃⑿侣屎头直媛剩??蔷退⑿侣世此担?獾阆衷谕耆?梢院雎圆患疲?蛭?庵饕?攵岳弦淮?南钥ǎ?衷谀呐鹿哦?兜膖nt2显卡，也能支持1024*768分辨率下达到85hz的效果，1024*768是17寸crt显示器的标准分辨率。所以，影响刷新率最主要的还是显示器的带宽。 
从软件角度来说，影响刷新率最大的是屏幕的分辨率，举个例子，同样是17寸彩显，带宽108，将分辨率调至1024*768，最高能达到85hz，调高至1280*1024，最高只能达到70hz，调低至800*600，却能达到100hz。分辨率越高，在带宽不变的情况下，刷新率就越低，要想保持高刷新率，只有采用高的带宽，所以大屏幕显示器的带宽都很高。 

【酒店P3LED显示屏】行频是指为像管中的电子枪每秒在屏幕上从左到右扫描的次数据，单位是hz，场频是指每秒钟重复绘制显示画面的次数，单位是hz，行频和场频是一台显示器的基本的电器性能。
带宽代表的是显示器的一个综合指标，也是衡量一台显示器好坏的重要指标。带宽是指每秒钟所扫描的图像个数，也就是说在单位时间内，每条扫描线上显示的频点说的总和，单位是hz，带宽大小是有一定的计算方法的，大家在选择一款显示器时，就可以根据一些参数计算带宽，或者根据带宽来计算一些参数。当显示器的刷新率提高一点的话，它的带宽就会要提高很多。

射照度log值。 【酒店P3LED显示屏】针对多曝光融合的结果非常依赖输入图像的问题，提出两个方面改进：（1）根据背景趋势定义融合权值，使融合图像保持图像局部特征的同时，所有区域过渡自然；（2）提出去除背景趋势的图像增强方法，既压缩了不同背景环境间的亮度差异，还利用灰度级邻域内的强度值在增强前后的线性关系，对同一背景环境下的目标进行增强。为了评价算法，提出了梯度模标准差作为客观评价指标之一。实验结果表明，提出的算法得到的图像中昏暗和明亮区域内的对比度明显增强，而且图像的梯度模标准差均较小，说明该算法在保持整体视觉感受的同时，增强了局部对比度。 另外，还提出了基于模糊C均值聚类的多曝光融合方法。在该方法中，提出通过将图像中所有像素分为曝光正常和不正常两个模糊类，并根据每个像素对曝光正常类的隶属度构造出引导图像。在引导图像的作用下，使用基于窗口线性变换的全局优化算法得到融合图像。实验结果表明，从主观上来看，提出的算法得到的图像的整体视觉感受适中，而且所有区域的局部特征比较明显。从客观上来看，通过与6种不同的色调映射算法和1种多曝光融合方法进行对比，提出的算法得到的图像的熵较大，而梯度模标准差较小，说明该方法不仅突显了局部对比度，而且使图像亮度分布比较均匀。 提出的方法在高灰度级图像的生成及多曝光融合方面均有较好的表现，其中灰度级细化方法能较大程度地提高灰度级精度，而生成的高动态范围图像更接近场景辐射照度log值，实现也很简单，此外，多曝光融合方法对输入图像的依赖少，即使使用较少的不同曝光图像也能得到较好的融合图像。