奥普森蓄电池6-GFM-7 12V7AH阀控式铅酸蓄电池；奥普森蓄电池6-GFM-7 12V7AH阀控式铅酸蓄电池

　智慧微模块同时能够提供高效运营，智慧数据中心的高效运营主要是实现三个最佳：最佳绿色数据中心，最佳资产管理以及最佳容量匹配。
　　
　　智慧

产品性能: 

放电
（1）电池不宜放电至低于预定的终止电压，否则将导致过放电，而反复的过放电则会导致容量难以恢复，为达到最好的工作效率，放电应0.05-3C 之间，放电终止电压如下表1所示 
（表1）放电电流和放电终止电压

（2）放电容量

◆放电容量与放电电流的关系，图1为FM、JFM系列电池在不同的放电率条件下放出的容量，从图中可看出，放电倍率越大，电池所能放出的容量越小。

◆温度作用

电池容量亦受温度的影响，过低温度（低于15℃，5℉.）则会降低有效容量，过高温度（高于122℉.50℃）则会导致热失控并损害电池.

充电

（1）浮充（限制电压，控制电流）使用：浮充电压2.25V～2.30V/单体,最大电流不得大于0.25C10，电池浮充电流调到小于2mA /AH.（25℃）。请参见表（2）。
（表2）充电方法与充电时间

（2）循环使用（充电即停，放完电即充）：充电电压2.4 V/单体,最大充电电流不得大于0.25C10.

(3)温度补偿电池在5～35℃范围内工作时，不必对充电电压进行补偿，当温度低于5℃或者高于35℃时，建议对充电电压作适当的调整，调整标准为浮充时干3mv/℃/单体，循环使用时干4mv/℃/单体（温度以25℃为基准）。

（3）过充电

电池充足电后再补充电则称为过充电，持续的过充电将会缩短电池的寿命。

使用寿命

以下因素将可能缩短电池的使用寿命:
★重复的深放电
★重复的浅充电后的深放电
★外界温度过高
★过充电—特别是涓涓浮充充电
★过大的充电电流
★当充好电的电池如果长时间未使用，特别是在高温环境下，将会导致自放电和容量的减少。

存在问题：

1.专利专利侵权问题。一场专利“缠讼”牵动着业内人士的敏感神经——橄榄石结构磷酸铁锂(LiFePO4)诞生于美国得州大学，得州大学于1997年对磷酸铁锂的晶体结构

与化学分子式申请了专利，后将专利授予加拿大自来水公司Hydro-Quebec(H-Q)及其下属公司Phostech使用。2005年全球最大电动工具厂商Black &Decker(B&D)推出一款

使用磷酸铁锂电池的无电线电动工具，在欧美热卖。2006年9月，得州大学及加拿大Phostech对B&D及电池制造商A123公司提起诉讼，控告其未获授权制造与销售侵权商

品。A123认为自己的正极材料有不同的晶体结构和化学分子式，不存在专利侵权问题，目前案件仍在审理，但性质已从大学和企业的专利纠纷转变为跨国专利诉讼。由

于通用汽车的Volt电动车将采用A123提供的磷酸铁锂电池，若A123被判侵权，则意味着通用也构成侵权，因此从更大的范围来讲，判决结果将影响美国乃至全球电动车

市场的发展格局。此后，又发生了多起相关专利诉讼事件，结果无一例外的是加拿大Phostech方面获得最终胜利。

目前，在磷酸铁锂电池和材料领域，有两大核心技术专利，其中一个是包敷碳技术，另一个是碳热还原技术，前者由加拿大Phostech公司拥有独家使用权，并且已经在

我国申请专利，后者的专利权由美国A123公司所有，目前尚未在我国申请专利，但是美国A123公司现已在苏州成立了2家公司，分别负责磷酸铁锂材料的生产和电池制造

，随着A123等公司抢占市场步伐的加快，专利问题已经很现实地摆在了国内厂家面前。

事实上，专利权之争短期内对我国国内销售并无影响，但从长期来看，其将成为行业发展的巨大隐患。目前国内大部分生产厂商只掌握磷酸铁锂技术和加工工艺，没有

国际专利，无论得州大学与A123专利官司的哪一方获胜，国内磷酸铁锂企业今后或许都将会面对高昂的专利许可费用。2010年6月12日，中国政法大学知识产权研究中心

受中国电池工业协会委托，已向国家专利复审委员会对Phostech公司持有的“磷酸铁锂电池”专利提出了无效请求，现已受理。虽然磷酸铁锂专利事件还会继续相当长

的一段时间才能见分晓，但最重要的是，行业应从中吸取教训，把研发作为核心，加大投入，同时加快国内专利申请，并将关键技术向国外申请专利。

2.一致性难题须破解。国产磷酸铁锂正极材料存在不同程度的质量问题，其主要表现在质量一致性难以保证等方面。此前，国内部分大型锂离子电池制造商从磷酸铁锂

材料平均粒径、电极加工性、电极压实密度、实际比容量、循环寿命、倍率放电、温度特性、安全性等方面对国内几个磷酸铁锂材料商和Valence等国外商所提

供的材料进行了非常系统的试验评价，试验数据客观地表明：国内磷酸铁锂产品与Valence等国外商产品相比仍有不少差距，且同一商提供的产品质量批次一致

性差异较大、重复性很差。究其原因，首当其冲的是技术未吃透，磷酸铁锂对合成工艺条件的敏感性远远大于目前产业化的其他正极材料，即合成的工艺条件要做到严

格一致才能确保批次的稳定性。国内企业在未吃透技术的条件下盲目生产，其产品自然存在“先天不足”现象;其次，科研成果转化存在衔接问题，从科研成果向中试过

渡和从中试向批生产过渡过程期间，缺乏工艺技术系统工程设计的理念;此外，国内的材料厂商的生产过程管理精细度较低，缺乏包括工序、作业、采购、检验等环节在

内的规范化、标准化技术和管理体系，也是造成产品一致性低的重要原因。中创阳光是一家规模较大的上市公司！

3. 投资刺激洗牌竞争。从现有情况来看，我国车用动力电池基本都处于研发、试验阶段，尚未实现大批量生产，短期内动力电池企业不太可能实现盈利，故而上游材料

企业多按需生产，其规模也远未达到规模化生产的程度。然而，行业概念的炒作已经引燃了投资的热情，我国车用锂电池现实的有效产能不足成为了最佳“突破口”，

此外，在地方经济利益的驱使下，政府大开绿灯，民间投资也似乎都是各取所需，大有“圈地”之嫌，动辄数亿的投资项目遍地开花，行业已经显示出产能过剩的端倪

。有资料显示，截至2010年，我国动力锂电池产能20亿Ah，主要分布在珠三角、长三角、东三省和京津唐等汽车产业聚集区，在2015年前，动力锂电池及其上游材料产

业投资仍将大步向前。预计在一系列投资刺激下，2015年我国动力锂电池产能将达到39亿Ah，而我国当年EV/PHEV乘用车和电动商用车产量预计为12万辆左右，需消耗锂

电池约9亿Ah，这仅占动力锂电池产能的23%。多方投资的磷酸铁锂产业如其他新兴产业一样，在发展到一定阶段之后，洗牌在所难免，唯有注重技术积累、理性投资、

精细化管理和市场运作的企业方能大浪淘沙始见金。

6FM100F-X 三瑞蓄电池6FM100F-X 12V100AH

2015年是国际氢燃料电池车产业化的时间节点，奔驰、通用、丰田、现代等8大汽车公司届时都将推出商用车，售价5万美元/辆。在家用发电方面，日本2009年5月宣布1

千瓦家用燃料电池进入商业化阶段，至今已销售6000余台。而在我国，虽然距2015年只有一个五年，但还未形成氢能利用的国家规划，更别提市场。

实际上，在国家财政部、科技部2009年公布的新能源公共服务用车补贴标准中曾提出“燃料电池轿车补贴25万元/辆，公共汽车补贴60万元/辆”的政策。但至今有价无

市，无用武之地。是何原因阻碍了氢能经济在中国的发展?氢能到底是不是离我们很远的“未来技术”?

清华大学教授毛宗强告诉记者：氢能并不遥远，但现有体制是最大制约，“从欧美日等发达国家的发展现状来看，它们已经占领了先机，我们应该感受到压力”奥普森蓄电池6-GFM-7 12V7AH阀控式铅酸蓄电池

微模块管理系统能够帮助客户节能降耗，实现数据中心多层级、精细化能耗管理，通过多种报表精确定位能源额外损耗点，基于大数据分析，输出节能优化方案，构建绿色数据中心。以空调为例，传统模式下，数据中心单个精密空调都是通过自身的出/回风温湿度来判定如何工作，可以说是各自为政。智能微模块的所有空调都是由统一智能控制器作为“将军”，结合众多温度传感器构成的温湿度场情况来发布指令。少数厂商更甚一筹，通过智能微模块内部的温度传感器和服务器、存储自身获得的芯片温度叠加成“温湿度天网”，生成实时的温湿度场图。可精准定位潜在过冷/过奥普森蓄电池6-GFM-7 12V7AH阀控式铅酸蓄电池热区域，精确制冷，完全避免加湿和除湿在不同位置同时运行的恶劣情况，据称同等硬件设施情况下可以再降低PUE0.07到0.15，对于我国大部分无法应用自然冷却技术的区域，将会是很大的福音。
　　
　　在供电层面，智能微模块通过内奥普森蓄电池6-GFM-7 12V7AH阀控式铅酸蓄电池置模块化UPS，结合IT业务量迅速匹配最佳供电效率点，UPS效率可持续保持在96%左右，而不会出现低载低效的情况。同时，智能微模块的集成智能控制器通过和IT设备层保持通讯，可手动或自动下达指令对运行业务进行必要的迁移，提升设备利用率，关闭部分区域空闲设备，最高可减少耗电80%以上。
　　
　　最佳资产管理是对于全网资产的生命周期管理，从资产自动入库，到资产变更信息同步，再到资产日常维护，最后到资产生命周期结束，通过标准化的ITIL流程管理机制，实现资产信息的闭环管理，保证数据及时刷新，及时管理。同时基于设备生命周期的精确监控，帮助制定资产维护计划，在维护计划内帮助客户实现主动预警，在执行维护计划过程中，依靠大数据分析，动态调整维护计划，按照当前实际情况输出优化方案，构建最佳资产管理功能。
　　
　　最佳容量匹配是对数据中心配电、制冷、空间的实时监控，从大楼级容量到机柜级容量，实现精确管理。通过历史运行数据分析，对实际需求进行准确估测，减少实际需求与潜在需求间的余量，实现电源、制冷与负载间的匹配。基于最佳机位匹配算法，全面考虑供电、散热、U空间、端口的匹配能力,使用whatif的模拟测试方法，分析和测试发生变更可能产生的影响，从而已装机的供电、制冷系统中获得最佳的机柜供给，最大化的使用装机容量。智能微模块中，容量管理以实际的配置以及配置的变更为基础，通过测量、分析与评估，给出问题改进建议以及可用性分析报告，促进数据中心容量最优化部署。
　　
　　智能微模块在传统微模块的基础上，融合了物联网、数字技术与信息技术，制冷、供电、结构系统从孤立无思想的部件变成有思想、统一可管理、通讯的智能部件，系统可视可管，并从基础设施、IT设施层多个层面进行综合分析和优化，相比传统数据中心确实更为简单、高效、可靠，有着极大的优势。
　　
　　总结
　　
　　随着数据中心大型化、集中化的发展，传统数据中心由僵化的结构、低效的管理与运营，向具有数字化、网络化、智能化特征的智慧数据中心转变，以实现投资效益与运营效率的最大化，无疑是大势所趋。而笔者相信，智能微模块作为智慧数据中心的载体，正是实现这种美好转变的最佳选择，在未来的数据中心发展中也必将占据更加重要的地位。

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